QRAM skal give kvantecomputere hurtigere adgang til klassiske data

Men selv den mest avancerede kvantecomputer kan blive bremset af et helt grundlæggende problem: Den skal kunne hente og læse klassiske data hurtigt nok.

Det er netop den udfordring, kinesiske forskere nu hævder at have taget et vigtigt skridt mod at løse.

Et forskerhold ledet af Zhejiang University har ifølge den fremlagte artikel udviklet verdens første superhurtige kvantehukommelse, også kendt som QRAM. Teknologien skal give kvantecomputere mere effektiv adgang til klassiske data og dermed fjerne en central flaskehals i arbejdet med store datamængder.

Ifølge forskerne er QRAM ikke bare en ekstra komponent, men en forudsætning for mange kvantealgoritmer:

“Quantum random access memory (QRAM) enables efficient access to classical data for quantum computers and is a prerequisite for many quantum algorithms in achieving quantum speed-up.”

Problemet er, at kvantecomputere ikke kun skal være hurtige til selve beregningerne. De skal også kunne få adgang til de data, beregningerne bygger på. Hvis data skal behandles sekventielt, kan det sænke hele systemet, selv når selve kvantemaskinen teoretisk har langt større regnekraft.

Kvantecomputere bruger qubits i stedet for klassiske bits. Hvor en klassisk bit enten kan være 0 eller 1, kan en qubit befinde sig i superposition og repræsentere begge tilstande på samme tid. Sammen med kvantesammenfiltring er det en af grundene til, at kvantecomputere kan være særligt stærke til bestemte typer opgaver.

Den nye QRAM-teknologi bliver derfor fremhævet som en mulig nøgle til mere praktisk kvantecomputing. Ifølge artiklen kan den på sigt få betydning for big-data-opgaver som lægemiddeludvikling og afsløring af finansiel svindel.

Der er stadig tale om forskning, og artiklen dokumenterer ikke, at generelle kvantecomputere nu står klar til bred praktisk brug. Men hvis QRAM kan løse dataadgangen i større skala, kan det blive en vigtig brik i udviklingen af kvantecomputere, der ikke kun er teoretisk hurtige, men også praktisk anvendelige.

Google anbefaler Discover-indhold, der er aktuelt, fortæller historien godt og giver unik indsigt uden misvisende eller overdrevne titler.

Vores team kan have anvendt AI til at assistere i skabelsen af dette indhold, som er gennemgået af redaktørerne.