Tech

AI-modellen var så stærk, at Anthropic ikke ville slippe den fri

Anthropic holdt Mythos 5 væk fra offentligheden, fordi modellen kan finde digitale sårbarheder på et niveau, der både kan styrke cybersikkerhed og skabe nye risici.

Mikkel Preisler
Af Mikkel Preisler 3. juli 2026

En af Anthropics mest avancerede AI-modeller er havnet midt i en usædvanlig sag om cybersikkerhed, adgangskontrol og national sikkerhed.

Modellen hedder Mythos 5. Den er udviklet til at finde sårbarheder i software og computersystemer, men netop den evne har gjort den for følsom til almindelig offentlig adgang.

Bloomberg beskriver modellen som: “so good at finding vulnerabilities in software and computer systems that it can’t be released to the general public.”

Kilde: Bloomberg, Rachel Metz
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-30/what-the-saga-over-anthropic-s-mythos-tells-us-about-the-cyber-risks-from-ai

Kun få fik adgang

Anthropic har kun gjort Mythos 5 tilgængelig for et begrænset antal partnere. Begrundelsen er, at modellen kan bruges defensivt til at finde sikkerhedshuller, men også kan misbruges, hvis den havner hos aktører med skadelige hensigter.

Ifølge sagen frygtede Anthropic blandt andet, at teknologien kunne hjælpe angribere med lettere at stjæle data eller forstyrre kritisk infrastruktur.

USA greb ind

I midten af juni beordrede den amerikanske regering Anthropic til at blokere udenlandske statsborgere fra at bruge Mythos 5 og Fable 5.

Fordi ordren trådte i kraft med det samme, og fordi Anthropic ikke kunne verificere nationalitet i realtid, lukkede selskabet adgangen til begge modeller for alle brugere.

Adgangen kom ikke frit tilbage

Den 30. juni oplyste Anthropic, at eksportkontrollen på Fable 5 og Mythos 5 var blevet løftet. Men genåbningen var ikke ens for de to modeller.

Fable 5 blev gjort tilgængelig igen bredt. Mythos 5 blev derimod kun gendannet for et sæt amerikanske organisationer, mens Anthropic fortsatte arbejdet med at udvide adgangen til flere partnere.

Sagen viser et centralt dilemma for avanceret AI: Jo bedre modellerne bliver til at finde digitale svagheder, desto vigtigere bliver spørgsmålet om, hvem der må bruge dem.

Vores team kan have anvendt AI til at assistere i skabelsen af dette indhold, som er gennemgået af redaktørerne.